퍼포먼스 마케팅 스쿨 케이스 스터디 3차시 | 커머스 | 가상 시나리오/데이터 분석하고 성과 개선안 제시하기 | 해외직구 커머스 C사의 25년도 퍼포먼스 캠페인 기획
2025. 3. 27. 16:28ㆍ퍼포먼스 마케팅/4주차
케이스 스터디 3차 - 가상 시나리오/데이터 분석하고 성과 개선안 제시하기
CHAPTER 3-2 <시뮬레이션>
해외직구 커머스 C사의 25년도 퍼포먼스 캠페인 기획
해외직구 플랫폼 C사는 24년 4분기 런칭하였으며 해당 분기의 디지털 마케팅 편성안 및 성과는 우측과 같다. 25년도 1분기의 변경된 KPI에 따른 개선안이 필요하다
01 각 광고 상품 별 특징과 캠페인 내 ROAS를 분석해보세요.
매체 | 광고 상품 | CTR | 전환율(가정) | 광고비(원) | 매출액(원) | ROAS | 특징 요약 |
네이버 | 모바일 스페셜 DA | 1.0% | 2.5% | 180,000,000 | 18,000,000 | 10% | 브랜드 노출 목적, ROAS 매우 낮음 |
네이버 | PC 타임보드 | 0.4% | 2.0% | 10,400,000 | 5,200,000 | 50% | 주목도 낮음, 전환 효율 낮음 |
카카오톡 | 비즈보드 | 1.0% | 2.5% | 10,000,000 | 50,000,000 | 50% | 톡 기반 노출, 성과 평균 수준 |
인스타그램 | 피드광고 | 5.0% | 1.5% | 50,000,000 | 150,000,000 | 300% | 고노출 SNS, 클릭률 우수, 전환 중간 |
토스 | 행운퀴즈 | 10.0% | 3.0% | 15,000,000 | 20,000,000 | 133% | 퀴즈 기반 유입, 신선하지만 유지 과제 |
블라인드 | 피드광고 | 0.3% | 2.0% | 20,000,000 | 40,000,000 | 200% | 직장인 타겟, 중간 수준 효율 |
구글 | GDN | 0.5% | 3.0% | 50,000,000 | 100,000,000 | 200% | 넓은 커버리지, 전환은 검색 대비 낮음 |
크리테오 | 스태틱 배너 | 0.3% | 2.0% | 5,000,000 | 7,500,000 | 150% | 일반 배너, 크리테오 리타겟 대비 낮은 성과 |
ROAS 효율 순:
- 상위권:
- 인스타그램 피드 광고 (300%)
- 블라인드 피드 광고, 구글 GDN (각 200%)
- 중간 효율:
- 크리테오 스태틱 배너 (150%)
- 토스 행운퀴즈 (133%)
- 카카오톡 비즈보드, 네이버 PC 타임보드 (각 50%)
- 낮은 효율:
- 네이버 모바일 스페셜 DA (10%) → 전면 개선 필요
💡 추가 분석 보완:
- 인스타그램은 CTR 5%로 매우 우수하고, SNS 특성상 빠른 확산력과 콘텐츠 몰입도가 높아 고관여 상품에 적합함. 콘텐츠 커머스 연계 시 효과 극대화 가능.
- 구글 GDN은 대중 타겟에 대한 넓은 리치와 자동 타겟팅 기능이 강점이며, 브랜드-퍼포먼스 모두에 활용 가능함.
- 블라인드는 직장인 타겟으로 타겟팅이 명확하며, 커리어 중심 제품이나 프리미엄 제품군에 적합함.
- 크리테오는 스태틱 배너 형태였으나, 동적 리타겟팅 전환 시 CTR/전환율 상승 기대 → AI 기반 상품 추천 기능과 결합 시 성과 향상 여지 높음
- 네이버 DA는 브랜드 인지도 확보에는 기여할 수 있으나, 퍼포먼스 캠페인 목적에는 부적합하므로 축소 권장. 특정 시즌 프로모션용으로 한정 활용 고려 가능
02 25년도 1분기의 KPI를 구매전환으로 변경하였을 때, 2억원에 대한 MEDIA MIX를 작성해보세요. 매체/광고 상품/예산 등 전방위적 수정을 하여도 무방하나, 각 수정 및 변경에 대한 근거가 필요합니다.
매체 | 광고 상품 | 예산(원) | CTR 가정 | 전환율 가정 | 예상 전환수 | CPA(원) |
구글 | 검색 광고 캠페인 | 55,000,000 | 5% | 4% | 2,750건 | 20,000 |
네이버 | 검색 광고 캠페인 | 45,000,000 | 4% | 4% | 1,800건 | 25,000 |
크리테오 | 리타겟팅 광고 | 40,000,000 | 1% | 5% | 2,500건 | 16,000 |
메타 | FB/IG 전환 캠페인 | 30,000,000 | 1% | 1.5% | 900건 | 33,333 |
구글 | 퍼포먼스 맥스 (P-Max) | 30,000,000 | 2% | 3% | 1,500건 | 20,000 |
합계 | – | 200,000,000 | – | – | 9,450건 | – |
💡 요약 및 전략 근거:
- 검색 광고(구글/네이버)에 총 50% 배정: 높은 전환율과 안정적인 CPA 기반으로 핵심 채널로 유지. 구체적 키워드 기반 검색은 의도 기반 전환 가능성이 높음
- 크리테오 리타겟팅 확대: 기존 스태틱 배너에서 동적 광고 전환 시 CTR/전환율 상승 기대. AI 기반 개인화 상품 추천 적용 고려
- Meta는 전환 캠페인 중심으로 최적화하여 유지: SNS 기반 상단 퍼널 보완 및 리타겟팅 가능. 유사 타겟 기반 신규 유입 강화
- Google P-Max는 AI 기반 자동화 최적화 솔루션: 쇼핑, 유튜브, 검색, GDN, 지도 등 전 채널 통합 운영 가능. 전환수 중심 자동 입찰 효율화 기대
- ROAS 150% 이하의 저효율 매체는 제외: DA, PC 타임보드 등 예산 비효율적 채널은 배제하여 집중 투자
💡 제안 근거 및 전략 포인트
① ROAS 기반 고효율 채널 확대
- 4분기 ROAS 분석 기준, 검색 광고와 일부 SNS 채널의 수익률이 높았음
- 검색 광고는 높은 구매 전환율과 낮은 CPA로 효율적 → 핵심 채널로 확대 유지
- 크리테오는 기존 스태틱 배너 대비 동적 리타겟팅 도입 시 CTR 2~3배, 전환율 최대 150% 상승 가능
② 전환 중심 구조 재편
- KPI 변경에 따라 노출 중심 매체는 축소하고, 전환 유도력이 높은 하단 퍼널 채널 위주로 재편
- 검색 광고와 리타겟팅 캠페인에 중점 배정
- Meta는 유사타겟 및 리타겟팅 전략을 통해 퍼널 전반을 커버하도록 설계
③ 최신 광고 트렌드 반영
- Google P-Max와 Smart Bidding 기능을 활용해 실시간 자동 입찰 및 예산 분배 최적화, 업종별 키워드/소재 테스트를 통한 알고리즘 학습 가속화
- Meta의 Advantage+ 및 Dynamic Ads는 개인 맞춤형 리타겟팅 구현 가능 → 전환율 향상 기대. Meta는 주간 50건 이상의 전환 확보 시 머신러닝 최적화 가능
④ 데이터 기반 최적화 전략
- 실시간 성과 모니터링 (CTR, CVR, CPA) 기반으로 캠페인 성과 분석
- 효율 낮은 매체는 축소, 우수 매체는 예산 확대
- KPI(전환 수)와 ROI를 동시에 만족시키는 유연한 예산 운영 구조로 최적화
- 다이나믹 크리에이티브, 랜딩페이지 최적화, A/B 테스트 병행하여 품질지수(QS)와 전환율 동시 향상 추진
기능 | Google P-Max | Smart Bidding | Criteo | Meta Advantage+ |
핵심 기술 | AI 통합 채널 최적화 | 실시간 입찰 최적화 | 리타겟팅 및 전환 최적화 | AI 기반 자동화 캠페인 |
주요 목표 | ROI 극대화 | 전환/ROAS/클릭 목표 달성 | 구매 전환 및 재구매 유도 | 판매/리드/앱 설치 최적화 |
활용 데이터 | Google Ads 데이터 | 머신러닝 신호 | 전자상거래 중심 빅데이터 | Meta 플랫폼 사용자 데이터 |
추천 사용 사례 | 다채널 캠페인 | 실시간 입찰 관리 | 리타겟팅 중심 캠페인 | 소셜미디어 판매 캠페인 |
① Google Performance Max (P-Max)
Google P-Max는 모든 Google 광고 채널(검색, 디스플레이, YouTube 등)을 통합하여 하나의 캠페인으로 운영할 수 있는 AI 기반 광고 솔루션입니다.
주요 특징:
- AI 기반 최적화: 머신러닝을 활용해 실시간으로 광고를 최적화하며, 구매 전환 및 ROI를 극대화
- 새로운 기능 (2025):
- 캠페인 수준의 부정 키워드 설정 및 브랜드 제외 옵션 추가
- 고객 획득 목표 설정(고가치 모드 포함)
- URL 규칙 및 디바이스 타겟팅 기능 강화
- 보고 기능 개선: 검색 테마 및 자산 그룹 성과 보고서 제공
활용 장점:
- 모든 채널에서 일관된 메시지 전달 가능
- 데이터 기반의 자동화된 의사결정으로 효율성 증대
② Google Smart Bidding
Smart Bidding은 AI와 머신러닝을 활용하여 실시간으로 입찰을 최적화하는 Google Ads의 자동 입찰 전략입니다
주요 특징:
- 실시간 최적화: 수백 가지 신호(기기, 위치, 시간 등)를 분석하여 입찰가를 조정
- 목표 기반 전략: ROAS 최대화, 전환 수 증가(TCPA), 클릭 증가(TCPC) 등 다양한 목표에 맞춘 전략 제공
- 예측 타겟팅: 구매 의도가 높은 잠재고객을 예측하고 타겟팅
활용 장점:
- 마이크로 순간에서 소비자 행동을 포착해 효율적인 예산 사용 가능
- 개인정보 보호 규제에 적합한 방식으로 최적화 가능
③ Criteo
Criteo는 전자상거래 중심의 데이터를 기반으로 구매 전환과 재구매를 유도하는 리타겟팅 및 퍼포먼스 광고 플랫폼입니다
주요 특징:
- AI 기반 최적화: Conversion Optimizer와 Revenue Optimizer를 통해 구매 의도 높은 고객 타겟팅
- 광범위한 데이터 세트: 4억 개 이상의 제품 데이터와 685M 일일 활성 사용자 데이터를 활용
- 다채널 접근: 디스플레이, 비디오, 모바일 등 다양한 채널에서 일관된 메시지 전달 가능
활용 장점:
- 리타겟팅 캠페인에서 높은 전환율 달성
- 고객 여정 전체를 아우르는 통합 보고 및 분석 제공
④ Meta Advantage+
Meta Advantage+는 Meta의 AI 기반 광고 솔루션으로 캠페인 설정과 최적화를 자동화합니다.
주요 특징:
- 자동화 캠페인 설정: AI를 활용해 판매, 앱 설치, 리드 캠페인을 자동 최적화
- 개인화된 추천: 캠페인 설정 점수(0~100)를 제공하며 개선 방안 제시
- 다이나믹 광고: 개인 맞춤형 추천과 제품 피드를 활용해 구매 전환 유도
활용 장점:
- 복잡한 광고 설정 없이 간단하게 고성능 캠페인을 실행 가능
- Instagram과 같은 고효율 플랫폼에서 높은 참여율 기록